1前言材料的革新对技术进步和产业发展具有非常重要的作用,摸清但是传统开发新材料的过程,都采用的试错法,实验步骤繁琐,研发周期长,浪费资源。随后开发了回归模型来预测铜基、人需融服铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值,人需融服同样取得了较好结果,利用AFLOW在线存储库中的材料数据,他们进一步提高了这些模型的准确性。2机器学习简介所谓的机器学习就是赋予计算机人类的获得知识或技能的能力,适老然后利用这些知识和技能解决我们所需要解决的问题的过程。
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随后,群体求打2011年夏天,奥巴马政府宣布了材料基因组计划(MaterialsGenomeInitiative,简称MGI),该计划在材料科学中掀起了一场革命。
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